Distribuzione normale
Distribuzione normale Questo articolo introduce la distribuzione normale. La distribuzione normale è di fondamentale importanza nella teoria della probabilità e statistica ed è ampiamentray ban meteore utilizzato per costruire modelli dray ban john lennoni fenomeni del mondo reale in entrambe le scienze naturali e sociali. Ci sono diversi motivi per cui la distribuzione normale è così importante: 1. molte grandezze casuali che osserviamo in pratica avere una distribuzione di probabilità che è approssimativamente normale (ad esempio, errori di misura negli esperimenti scientifici, l altezza degli uomini e il peso, QI); 2. la distribuzione normale sorge naturalmente nel teorema del limite centrale (la media campionaria converge alla distribuzione normale, aumentando la dimensione del campione); 3. da un punto di vista matematico, la distribuzione normale è altamente trattabili (molte proprietà della distribuzione normale può essere caratterizzata attraverso formule matematiche esplicite). distribuzione normale con media nulla e varianza unità. Una variabile casuale avente una distribuzione normale standard è detta variabile casuale normale standard. Un normale variabile casuale Z standard può essere caratterizzata dalla sua funzione di densità di probabilità f (z): f (z) = (2pi) ^ (1/2) exp ((1/2) z ^ 2) Dal momento che (2pi) ^ ( 1/2) è una costante, la funzione di densità di probabilità f (z) è proporzionale a: exp (occhiali super prezzo2(1/2) z ^ 2) Si noti che: 1 f (z) è massimizzato a z = 0; Pertanto, il risultato più probabile è Z = 0; 2 f (z) è simmetrica; Pertanto i valori di segno opposto ma uguale grandezza hanno lo stesso verosimiglianza (f (z) = ray ban da uomoF (z)); 3 il più alto z sia in valore assoluto, il f inferiore (z) è e la meno probabile è che Z = z; 4. la densità decadimento esponenziale; quindi, è molto improbabile osservare realizzazioni lontano nelle coderay ban shops stores. Come abbiamo anticipato, una variabile casuale normale standard ha media nulla e varianza unità. Qualsiasi altra normale variabile casuale X che non è una variabile casuale normale standard può essere scritto come: X = mu sigmaZ dove Z è una variabile casuale normale standard, mu è la media di X e sigma ^ 2 è la sua varianza. Pertanto, qualsiasi variabile casuale normale può essere scritta come una trasformazione lineare di una variabile casuale normale standard. Ciò significa che qualsiasi distribuzione normale viene completamente caratterizzato dalla sua medocchiali super prezzo1ia mu e sigma sua varianza. Questo è un risultato molto utile: ciò significa che tuttiray ban a 17 euro i teoremi e le proposte riguardanti la distribuzione normale standard (che sono piùray ban nere facili da ricavare) possono essere facilmente estese a distribuzioni normali non standard. Potete trovare molto ray ban uomo 2014più materiale sulla distribuzione normale StatLect, un libro di testo digitale gratuito su probabilità e statistiche che fornisce l accesso a una collezione sempre crescente di lezioni ed esercizi sulle probabilità di teoria, statistica ed econometria. Le caratteristiche principali di StatLect sono i seguenti: 1 passo per passo le lezioni: gli elementi essenziali di ogni argomento vengono prima introdoprezzo occhiali da vistatti in maniera intuitiva e poi, se necessario, vengono ripetute in modo più rigoroso; dopo di che, vengono aggiunti dettagli più elementari; infine, i dettagli più avanzati sono discussi. 2. esercizi risolti e test a scelta multipla:occhiali da sole 2014 uomo al termine di ogni lezione è possibile trovare esercizi risolti a vari livelli di difficoltà (dopo aver tentato di risolvere i problemi, si può leggere un spiegata attentamente soluzione); si possono anche trovare test aocchiali super prezzo scelta multipla segnati in tempo reale. 2 collegamenti ipertestuali: ogni volta che si trova un termine tecnico, è possibile saltare alla sua definizione cliccando su di esso; 3. materiale aggiornato: le lezioni veocchiali super prezzo0ngono continuamente rivisti e aggiornati, in modo che si spera che diventano più complete e più chiare e gli errori e refusi sono eliminati; 4. sempre crescente da manuale: il numero di lezioni continua a crescere .
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